Colleghiamo gli strumenti che usi già e inseriamo AI solo dove serve interpretare informazioni.
Parliamo di AI automation ↗Copiare dati, cercare allegati e inseguire aggiornamenti consuma tempo ogni giorno. Individuiamo le attività ripetibili e separiamo le regole certe dai passaggi che richiedono interpretazione.
Ingressi, responsabili, tempi e punti in cui oggi il lavoro si interrompe.
Trasferimenti e trasformazioni dei dati tra strumenti con API e permessi disponibili.
Estrazione, classificazione o riepilogo con controlli sull’output e criteri di revisione.
Retry, notifiche operative e percorso manuale quando dati o servizi non sono disponibili.
Esempi delle attività, accessi agli strumenti e criteri per riconoscere un risultato corretto. Valutiamo i dati necessari e i costi dei servizi prima di automatizzare.
Proviamo un caso normale, dati incompleti, duplicati e un servizio interrotto. Misuriamo attività completate e interventi umani richiesti.
No. Regole, scadenze e trasferimenti prevedibili si gestiscono con automazioni deterministiche.
Il workflow deve conservare lo stato, segnalare il problema e permettere un recupero senza duplicare le azioni.